Smart Health e Management dei Servizi Sanitari

AIIC 2019 - 19th National Congress of the Assoziazione Italiana Ingegneri Clinici

La telemedicina, i Big Data e il Deep Learning  sono decisivi nel management dei sistemi sanitari e consentono passi avanti per un modello di sanità Predittiva, Personalizzata e Partecipativa.

Le tecnologie digitali consentono anche il recupero di efficienza e di qualità dei servizi per le Regioni in P.D.R. che puntano obiettivi di riduzione della spesa e riqualificare dei servizi. Diventano così possibili campagne di prevenzione “di precisione” e la Medicina Basata sulla Evidenza evolve verso l’evidenza dei Big Data. Riportiamo tre applicazioni paradigmatiche (Diabete malattia cronica, Melanoma diagnosi oncologica, SCA malattia acuta-rete tempo dipendente) facilmente replicabili per evidenziare la capacità estensiva delle nuove tecnologie.

Dermatologia digitale. Esiste un notevole spread, circa il 46%, tra centro-nord e sud nell’ incidenza del Melanoma per la differente capacità di diagnosi precoce. Le nuove tecnologie digitali (machine learning, computer vision e intelligenza artificiale) consentono di colmare il gap programmando screening di precisione per selezionare i pazienti a rischio. Le reti neurali addestrate con tecniche di deep learning  ottengono diagnosi più accurate nella media attraverso l'analisi di immagini associate a specifiche informazioni alfanumeriche. La Dermatoscopia andrebbe estesa agli ospedali Spoke creando un circuito medico-paziente attraverso meccanismi di socializzazione delle immagini inviate dal paziente al centro specializzato.

 

Diabete (malattia cronica). Il diabete mellito le caratteristiche di una vera propria emergenza sanitaria a causa della sua elevata prevalenza e rappresenta l’11.6% del totale della spesa sanitaria mondiale. Una Piattaforma web con servizi di Telemedicina per diabetici può consentire la strutturazione di diversi livelli di assistenza per migliorare la qualità della vita dei malati implementando l’accessibilità dei servizi con una rete di distribuzione basata su soluzioni Smart Health, risolvendo problemi legati alla mobilità e all’allontanamento dal posto di lavoro. Diminuirebbe l’uso di servizi di emergenza e degenza garantendo -attraverso un monitoraggio permanente- il controllo della salute dei pazienti con un conseguente contenimento dei costi conseguente alla riduzione della dipendenza dai tradizionali sistemi di cura, orientati ad affrontare episodi acuti, rimpiazzarti con cure domiciliari.

Cardiologia (rete tempo dipendente SCA). L’analisi degli indici di qualità della rete SCA (sindrome coronarica acuta) evidenzia in Calabria dei ritardi del sistema che riducono la qualità dell’assistenza e l’aderenza alle linee guida europee. Estendendo la tele cardiologia, utilizzata solo nell’ASP di Cosenza, alle altre ASP si dirotterebbero i pazienti del 118 nell’ospedale più idoneo anziché in quello più vicino consentendo di far rientrare nei target temporali aree oggi fuori parametro.                     

2019, Demetrio Naccari Carlizzi et al., Smart Health e Management dei Servizi Sanitari, in Proceedings Convegno Nazionale 2019 AIIC (Associazione Italiana Ingegneri Clinici), pre-print. Selezionato fra i primi tre migliori progetti della categoria “Assistenza domiciliare: le tecnologie per il territorio” del HT Challenge 2019 http://www.aiic.it/index.php/2019/05/03/xix-convegno-nazionale-aiic-copy/

 

 

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